Compte tenu de la grande quantité d'informations qu'il recueille auprès des utilisateurs de sites de réseautage social, ils sont considérés comme une ressource précieuse pour beaucoup de ceux qui ont utilisé et analysé pour fournir des données sur les habitudes sociales et la prévalence des troubles mentaux et physiques chez les utilisateurs
Par exemple, l'Institut national de la santé américain investit plus de 11 millions de dollars pour soutenir la recherche aspire aux utilisateurs de médias sociaux de l'analyse des données afin de prévenir et de traiter et de comprendre les cas de dépendance à la drogue et l'alcool, tout en investissant ailleurs que cela signifie pour étudier la propagation de la maladie de la grippe et l'habitude de fumer.
Être Facebook and'ok Cupidon -oho un des sites de rencontre Alshahyrh- plusieurs tests où la manipulation du contenu avant que l'utilisateur d'étudier les effets sur leur comportement, autant de centres concentrent des groupes de recherche et à but non lucratif sur l'analyse des données sur les médias sociaux afin de prédire et de détecter les troubles mentaux.
Groupe exemple britannique 'un Smaratan »de ce dernier cas, où elle a développé une application gratuite appelée il un radar Smaritanz', les utilisateurs peuvent informer les troubles mentaux subis par leurs amis sur Twitter, à travers Ngredathm contenait des déclarations qui indiquent une analyse psychologique de ventilation
Selon professeur adjoint à l'Université Johns Hopkins Marc Dridz qui mène des études visant à exploiter les utilisateurs de médias sociaux de données dans la recherche en santé, les sites de débat et les réseaux sociaux fournissent une énorme base de données qui peut contribuer au soutien de la recherche en santé mentale.
l'algorithme de Microsoft
Étude -Bad Néanmoins, les chercheurs société Microsoft américains se sont développés sur des centaines de l'algorithme utilisateurs est capable de prédire les perspectives de la dépression a été testé sur environ 171 des utilisateurs de Twitter atteint précision d'environ 70%, mais n'a pas été testé sur l'exactitude du reste des services de réseautage social.
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